«Spec­tro­Map», un al­go­rit­mo es­pa­ñol con­tra el pla­gio mu­si­cal

Dos uni­ver­si­da­des es­pa­ño­las han crea­do el al­go­rit­mo «Spec­tro­Map», que mide de for­ma pre­ci­sa las si­mi­li­tu­des en­tre can­cio­nes, de for­ma que pue­de con­ver­tir­se en una he­rra­mien­ta efi­caz con­tra el pla­gio mu­si­cal y, a la vez, pue­de te­ner apli­ca­cio­nes crea­ti­vas para com­po­ner me­lo­días.

Los au­to­res son Brian Mar­tí­nez, pro­fe­sor de Mú­si­ca e In­ves­ti­ga­ción Mu­si­cal de la Uni­ver­si­dad In­ter­na­cio­nal de La Rio­ja (nor­te) y los in­ves­ti­ga­do­res Aa­rón Ló­pez-Gar­cía y Vi­cen­te Liern, am­bos de la Uni­ver­si­dad de Va­len­cia (este), es­pe­cia­lis­tas en Compu­tación Cien­tí­fi­ca y en Ma­te­má­ti­cas para la Em­pre­sa, res­pec­ti­va­men­te.

Ya han pre­sen­ta­do el pro­yec­to y el pri­mer di­se­ño del al­go­rit­mo en un con­gre­so in­ter­na­cio­nal de mú­si­ca y ma­te­má­ti­ca, aun­que «Spec­tro­Map» to­da­vía ne­ce­si­ta más desa­rro­llo, acla­ra el pro­fe­sor Mar­tí­nez a Efe.

La idea se basa en que «la mú­si­ca es crea­ti­vi­dad, sí, pero tam­bién ma­te­má­ti­cas y ra­cio­na­li­dad», ase­gu­ra y, de he­cho «hay crea­cio­nes mu­si­ca­les des­de hace si­glos que uti­li­zan pro­ce­di­mien­tos ma­te­má­ti­cos».

Así, hace ya más de tres años que co­men­za­ron a es­tu­diar cómo me­dir «de for­ma ob­je­ti­va» las si­mi­li­tu­des en­tre can­cio­nes, «algo que pa­re­ce to­tal­men­te sub­je­ti­vo», y crear un al­go­rit­mo que com­pa­ra pa­tro­nes den­tro de las can­cio­nes, cla­si­fi­ca es­ti­los o com­prue­ba si­mi­li­tu­des me­ló­di­cas, en­tre otras ca­rac­te­rís­ti­cas.

«El con­cep­to base es crear un pro­ce­di­mien­to ob­je­ti­vo para com­pa­rar can­cio­nes y qué gra­do de si­mi­li­tud tie­nen», sin­te­ti­za Mar­tí­nez.

Ya exis­te tec­no­lo­gía en esta lí­nea, in­clu­so de uso po­pu­lar, re­co­no­ce, pero han bus­ca­do desa­rro­llar algo más com­ple­to, que sea ca­paz de ana­li­zar un frag­men­to de au­dio, se­pa­re las fre­cuen­cias más des­ta­ca­das, ana­li­ce el so­ni­do, fil­tre toda la in­for­ma­ción apor­ta­da y sea ca­paz de crear «un mapa so­no­ro» que se trans­for­ma en «un va­lor nu­mé­ri­co».