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Investigadores desarrollan modelo para optimizar el tráfico urbano

La propuesta ha sido validada en su metodología y simulación, lo que respalda su viabilidad, contribuyendo a una gestión más eficiente de los recursos y a la reducción del impacto ambiental.

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Culiacán, Sinaloa. – La creciente congestión vial en las ciudades y su impacto ambiental han impulsado el desarrollo de nuevas soluciones tecnológicas orientadas a una movilidad más eficiente y sustentable, un grupo de investigadores a nivel nacional presentó el artículo científico “Dinámicas de mejor respuesta para la optimización colectiva de rutas”, una propuesta que busca transformar los desplazamientos urbanos mediante enfoques colaborativos.

Arturo Yee Rendón, miembro de la Academia Mexicana de Ciencias, AMC, señaló que este proyecto surge como alternativa para atender la problemática del tráfico urbano, que no solo afecta los tiempos de traslado, sino que también incrementa el consumo de combustible y las emisiones contaminantes.

“En este esquema estamos utilizando lo que es teoría de juegos, particularmente lo que es Best Response Dynamics, que es una de las técnicas utilizadas para poder encontrar rutas que minimicen las diferentes rutas de trayecto de todos los individuos que están inmiscuidos en algún momento en el tráfico”.

En cuanto a los resultados, explicó que el modelo fue evaluado mediante simulaciones computacionales con mapas reales, lo que permitió analizar distintos niveles de congestión, a diferencia de otros enfoques, esta metodología no busca optimizar rutas individuales, sino encontrar puntos de equilibrio colectivo que reduzcan los tiempos de traslado.

Yee Rendón agregó que la propuesta se encuentra en fase experimental, ha sido validada en su metodología y simulación lo que respalda su viabilidad; su aplicación no se limita al tráfico urbano, ya que también podría implementarse en redes de comunicación o sistemas de distribución, contribuyendo a una gestión más eficiente de los recursos y a la reducción del impacto ambiental.

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